7月2日至7日，由中国科协指导，陕西省委人才办、西安交通大学、中国科技发展基金会、飞鸟实验室联合承办的奇点科学会议・飞鸟营在中国西部科技创新港举办。本次活动聚焦人工智能与数学科学的深度交叉，以“AI×Math：无尽的前沿”为主题，汇聚多位院士专家与六十余位跨领域青年人才，旨在引导青年科技人才围绕智能时代的核心科学问题开展跨学科研讨、高强度思想碰撞和原始创新共创。西安交通大学前沿科学技术研究院何刚课题组博士生孙思宇作为青年营员全程参与本次研学活动。

孙思宇主要从事紫精基功能材料与柔性电子器件研究，主攻柔性电致变色薄膜、神经形态突触器件、曲面柔性电致变色传感阵列，长期致力于解决柔性器件耐弯折稳定性差、大面积制备难度大等关键问题，并搭建机器学习辅助材料与器件一体化预测体系。

会议期间，孙思宇与数学、人工智能方向青年学者深入交流，聚焦 AI Agent 智能体在柔性电子全流程研发中的应用展开探讨。针对传统柔性电子研发分子筛选周期长、多场耦合仿真繁琐、弯折缺陷识别低效等痛点，他结合拓扑数学与多智能体协同思路，提出适配紫精柔性器件的智能研发框架：依托 AI Agent 自主完成分子筛选、薄膜仿真、工艺规划、缺陷识别与数据解析，大幅缩短新材料、新器件研发迭代周期。

在创意成果交流环节，他分享了 “数学底层优化 + AI 智能赋能” 的柔性器件创新思路，提出构建多智能体协同研发闭环，实现从分子设计到器件弯折测试的全链条智能化。

此次跨学科交流为后续研究提供全新思路。下一步，孙思宇将结合会议所学，搭建面向柔性电子领域的专业化 AI Agent 工具链，推动 AI 自主赋能分子改性、界面调控与器件性能优化，借助交叉学科力量攻克柔性可穿戴、曲面成像器件研发瓶颈。

孙思宇表示：本次飞鸟营 “AI 与数学深度融合” 的交流让我收获颇丰。我的研究围绕紫精基柔性电子器件展开，日常研发中常面临分子试错成本高、多模态数据处理繁杂、力光电耦合机理难以快速量化等难题。传统机器学习仅能实现单一性能预测，而具备自主规划、工具调用、闭环迭代能力的 AI Agent 可覆盖材料设计、薄膜制备、仿真计算、缺陷检测全流程。通过数学模型约束分子拓扑与柔性力学参数，搭配多智能体协同联动，能够把大量重复性计算、筛查、拟合工作交由智能体完成，让科研人员聚焦核心科学问题。AI 是高效科研辅助工具，无法替代研究者挖掘力-光-电耦合底层机理、提出面向可穿戴医的原创课题。后续我将把本次会议的交叉创新思路融入课题，搭建专属柔性电子 AI 智能体体系，推动研发模式从试错驱动向智能预测驱动转变，助力柔性电子器件高效创新。